Seminario Microsoft Fabric¶
Arquitectura moderna, IA generativa y casos reales — Antonio Soto¶
En este seminario aprenderás cómo aplicar Microsoft Fabric para construir arquitecturas reales de datos y cómo integrar IA generativa y agentes. Incluye ejemplos, casos de uso y mejores prácticas.
📌 Introducción¶
Microsoft Fabric es una plataforma unificada de datos y análisis que permite gestionar, transformar y analizar datos de forma eficiente. Este curso está diseñado para proporcionar un enfoque práctico en la implementación de soluciones avanzadas con Lakehouse, Data Warehouse, Arquitectura Medallón, Ciencia de Datos y Análisis en Tiempo Real dentro de Microsoft Fabric.
Durante el curso, se realizará un recorrido a través de las diferentes características y funcionalidades que nos proporcionar Microsoft Fabric.
📅 Agenda del Curso (21 horas)¶
🟠 Módulo 1: Introducción a Microsoft Fabric¶
✅ ¿Qué es Microsoft Fabric? Diferencias con Power BI e integración con otras herramientas. Que es Microsoft Fabric
✅ El Concepto de OneLake: Arquitectura y ventajas de un Data Lake unificado. El Concepto de Onelake
✅ Escenarios End to End: Implementación de cargas ETL, almacenamiento y análisis.Escenarios End-to-End en Microsoft Fabric
🟠 Módulo 2: Carga de Datos en Microsoft Fabric¶
✅ ETL con Flujos de Datos de Gen2: Creación, transformación y optimización de datos. ELT con flujos de datos de Gen2
✅ Orquestación con Pipelines de Data Factory: Automatización de cargas y dependencias. Orquestando Cargas con Pipelines de Data Factory
✅ Desarrollo con Apache Spark: Uso de Notebooks y PySpark para Ingeniería de Datos.Desarrollo con Apache Spark
🟠 Módulo 3: Ingeniería de Datos con Microsoft Fabric¶
✅ Arquitectura Medallón: Implementación de un modelo Bronce-Plata-Oro en Fabric. Introducción a la Arquitectura Medallón
✅ Lakehouse en Fabric: Creación y gestión de un Lakehouse, almacenamiento y consultas SQL. Creación y Gestión de un lakehouse
✅ Data Warehouses en Fabric: Optimización de modelos de datos para análisis eficientes.Trabajo con Datawarehouse
🟠 Módulo 4: Análisis Avanzado y Automatización en Fabric¶
✅ Plataforma para Ciencia de Datos: Fabric como plataforma para el desarrollo de proyectos de Ciencia de Datos. Fabric como plataforma de Data Science
✅ Análisis en Tiempo Real: Analítica de datos en streaming y KQL. Análisis de Datos en Tiempo Real con Microsoft Fabric
✅ Data Activator: Automatización de procesos basada en eventos e integración con Power Automate.Introducción a Data Activator
🟠 Módulo 5: Fabric Databases¶
✅ Introducción a Fabric Databases: Datos relacionales en Microsoft Fabric Fabric Databases
✅ Escenarios: Escenarios de utilización de Fabric Databases Escenarios de Fabric Databases
🎯 Objetivos del Curso¶
🔹 Comprender la arquitectura y funcionalidades de Microsoft Fabric.
🔹 Implementar ETL con Dataflows Gen2 y Pipelines de Data Factory.
🔹 Construir soluciones de datos usando Arquitectura Medallón, Lakehouse y Data Warehouse.
🔹 Aplicar ciencia de datos con PySpark ** en Fabric.
🔹 Analizar datos en tiempo real con EventStream y Power BI.
🔹 Automatizar procesos con Data Activator e integración con Power Automate**.
Este curso es ideal para ingenieros de datos, analistas y científicos de datos que desean aprender a gestionar, transformar y analizar datos en Fabric de manera eficiente. 🚀